REST API

narratiQ in dein Verlagssystem integrieren

Manuskriptanalyse per API-Call. Sende ein PDF, erhalte eine vollständige Analyse -- Genre, Stil, Struktur, Marktpotenzial. Direkt in deinem Workflow.

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Verlagssystem

PONDUS, knk, ...

POST /api/v2/analyze

narratiQ API

Analyse läuft...

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Warum API?

Hunderte Manuskripte automatisch

Integriere narratiQ in deinen Eingangsworkflow. Jedes neue Manuskript wird automatisch analysiert -- ohne manuellen Upload.

Ergebnisse dort, wo du arbeitest

Die Analyse erscheint direkt in PONDUS, knkVerlag oder deinem internen System. Kein Wechsel zwischen Tools.

Deine Regeln, deine Daten

API-Keys mit individuellen Limits. Usage-Logging für Kostenkontrolle. DSGVO-konform, gehostet in Deutschland.

In drei Schritten zur Integration

01

API-Key anfragen

Kontaktiere uns für deinen persönlichen API-Zugang. Individuelle Limits und Abrechnung nach Verbrauch.

02

Manuskript senden

POST /api/v2/analyze mit PDF-Upload. Antwort in 5-15 Minuten, je nach Manuskriptlänge.

03

Analyse empfangen

Strukturiertes JSON mit Genre, Stil, Struktur, Figurenanalyse, Marktpotenzial und Executive Summary.

Zwei Zeilen Code genügen

curl -X POST "https://api.narratiq.tech/api/v2/analyze" \
  -H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "book_id": "abc-123",
    "language": "de"
  }'

Das liefert die API

  • Genre-Einordnung (Haupt- und Subgenres)
  • Stilanalyse (Erzählperspektive, Sprachregister, Dialogqualität)
  • Strukturbewertung (Spannungsbogen, Plotpoints, Pacing)
  • Figurenanalyse (Tiefe, Entwicklung, Beziehungen)
  • Executive Summary (eine Seite, alle Erkenntnisse)
  • Marktpotenzial und Vergleichstitel
{
  "genre": {
    "primary": "Dark Romance",
    "confidence": 94,
    "subgenres": ["Contemporary", "New Adult"]
  },
  "style": {
    "narrative_voice": "Ich-Erzähler",
    "language_register": "Umgangssprachlich-poetisch",
    "readability_score": 78
  },
  "structure": {
    "pacing": "Schnell, gut getaktet",
    "plot_strength": 85,
    "tension_arc": "Klassischer 3-Akt-Aufbau"
  },
  "executive_summary": "Ein stilsicherer Dark-Romance-Roman ...",
  "market_fit": {
    "comp_titles": ["Twisted Love", "Haunting Adeline"],
    "potential": "Hoch"
  }
}

Gekürztes Beispiel. Die vollständige Response umfasst 15+ Analyse-Dimensionen.

Alle Analyse-Inhalte im Detail -- von Zusammenfassung über Figurenanalyse bis Genre-Bewertung -- findest du auf unserer Funktionsübersicht.

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